职称：助理教授

邮箱：tangchongrui@bitzh.edu.cn

所在学科：机械工程、船舶工程

研究方向：多模态图像检测、碳纤维复合材料、无损检测、智能制造

个人简历：

2026.06-至今：北京理工大学（珠海）海洋科技学域 预聘助理教授

2025.03-2026.03：荷兰特文特大学 固体、界面与系统力学系 博士后

2021.09-2025.03：香港中文大学 机械与自动化工程 博士

2020.09-2021.08：英国曼彻斯特大学 机械工程设计 硕士

2019.10-2020.07：德国慕尼黑工业大学 机械工程 访问学者

2016.08-2020.07：北京理工大学 机械工程 学士

学术成果：

研究方向为多模态图像探测、X光无损检测、碳纤维复合材料、智能制造。近5年作为主要完成人参与香港创新科技署创新及科技基金（ITF）1项、香港研资局优配研究金（GRF）2项。代表性成果包括：提出基于深度学习图像分割与X光CT检测结合的碳纤维材料微结构感知重建算法，研究应用于中国商飞大飞机零部件性能仿真测试；开发基于PointNet++激光点云分割算法的航空结构件自动成型工艺缺陷检测技术；建立机器人引导的图像检测系统，实现曲面碳纤维零件表面检测。相关研究成果已发表于《Composites Science and Technology》、《Journal of Manufacturing Processes》及《Polymer Composites》等国际顶尖学术期刊。代表性成果如下：

（1）科研项目：

[1] 基于数值模拟的碳纤维增强塑料零件预成形优化, 香港特别行政区创新科技署, 创新及科技基金, 2021.06-2022.11, 主要完成人;

[2] 基于多尺度模拟及试验研究预测预成型过程对编织碳纤维增强塑料预浸料树脂固化过程的影响, 香港特别行政区大学教育资助委员会, 杰出青年学者计划, 2022.08-2024.08, 主要完成人;

[3] 针对碳纤维增强塑料复合材料（CFRP）热成型过程中平面外响应的多尺度模拟, 香港特别行政区大学教育资助委员会, 优配研究金, 2024.07-2026.07, 主要完成人;

（2）论文发表：

[1] Tang, C., Zou, J., Xiong, Y., Liang, B., & Zhang, W. (2024). Automatic reconstruction of closely packed fabric composite RVEs using yarn-level micro-CT images processed by convolutional neural networks (CNNs) and based on physical characteristics. Composites Science and Technology, 252, 110616.

[2] Tang, C., Liang, B., & Zhang, W. (2023). Detect and visualize non-uniform yarn orientations on preformed CFRP parts using automatic scanning and image processing. Journal of Manufacturing Processes, 102, 1043-1058.

[3] Tang, C., Sun, D., Zou, J., Xiong, Y., Fang, G., & Zhang, W. (2025). Lay‐up defects inspection for automated fiber placement with structural light scanning and deep learning. Polymer Composites, 46(12), 11089-11099.

[4] Sun, D., Tang, C. *, Liu, M., Hu, Y., Gao, T., Ma, W. W. S., Niu, T., Fang, G. & Zhang, W. (2026). Direct reconstruction of unit-cell models from micro-CT scanning for multiscale woven prepreg forming analysis. Composites Science and Technology, 111601.

[5] Tang, C., Sun, D., Kong, T. F., Liu, M. & Zhang, W. (2026). RVE-based mechanical modeling of woven CFRPs with nonorthogonal yarn angles via micro-CT scan and deep learning. Polymer Composites.

（*: 通讯作者）

学术兼职及其他：

中国复合材料学会会员，担任《Composites Part A》、《Journal of Manufacturing Processes》、《Polymer Composites》等多个国际知名学术期刊的同行审稿人